把国内「高考志愿填报」那类工具的思路搬到美国高考：答对多少题，能换算成多少分。
- 问题
- 国内做高考分数、志愿填报的工具一直有人用。SAT 是同一类确定性需求：规则清楚、每年固定时间发生、家长和学生需要把「答对题数」换算成「分数区间」，而在搜索里找这类工具的人一直有。
- 判断
- 规则明确、需求发生在搜索里、一个人一天能做完。作为第一个出海项目，它的价值不在赚多少钱，而在于验证「想法 → 上线」这条路能不能一次打通。
- 做了什么
- 用 Trae 一天写完并部署上线。上线后美方修改了分数换算规则，重写了计算逻辑，前端也改了几版。后来接了 Amazon 图书联盟链接，试一条变现路径。
- 结果
- Vercel 和 Google Analytics 有访问统计，具体数字没留档；没有留存或回访数据，除了自己测试，也没收到真实用户反馈。
- 为什么停
- 大型机构把同类工具直接内置进自己的产品，做得更专业，背后有完整的获客和变现链条。一个静态计算器在「准确性」和「信任」上都不占优势，继续做只是重复劳动。